Видеонаблюдение как элемент безопасности общества

Сегодня видеонаблюдению отведена огромная роль в обеспечении общественной безопасности. Такие системы формируют безопасные пространства (англ. safe spaces), обладающие комплексным воздействием. Наряду с объективным снижением количества преступлений и правонарушений, они также усиливают у граждан чувство защищенности и в целом повышают качество жизни. В современном мире, где высокая плотность населения приводит к ослаблению межличностных связей и росту анонимности, видеонаблюдение становится ключевым элементом концепции предупреждения преступности через дизайн окружающей среды (CPTED).

Зарождение технологии

Первая система видеонаблюдения (CCTV) общественного назначения была внедрена в 1968 году в городе Олин, штат Нью-Йорк (США). Комплекс установили, чтобы снизить преступность в одном из деловых районов. Следующим местом стал Таймс-Сквер в самом Нью-Йорке в 1973 году. Судя по отчетам полиции, первые эксперименты не оказали заметного влияния на уровень преступности. Однако уже в 80-х и 90-х годов системы видеонаблюдения стали массово появляться в общественных местах города. Чаще всего оборудование размещали в районах с социальным жильем, на территории образовательных учреждений, в парках. К 1997 году в Нью-Йорке действовало свыше 3100 систем видеонаблюдения.

Наряду с США, интерес к ранним системам видеослежения возник в Великобритании, где в течение 70-х и 80-х годов было запущено несколько программ по оснащению видеокамерами районов г. Борнмут в графстве Дорсет. Первым государственным органом, применившим CCTV, стало правительство британского города Кингс-Линн, Норфолк.

Видеонаблюдение сегодня

Согласно исследованию маркетингового агентства Omdia, в 2020 году в мире было продано свыше 117 миллионов профессиональных видеокамер, из которых 16 % способны к машинному обучению. 42 % устройств имеют разрешение выше 4 Мп. Предполагается, что в 2025 году количество камер в мире превысит миллиард. Учитывая колоссальные объемы данных, требующих анализа и длительного хранения, все больше систем видеонаблюдения используется в паре с облачными сервисами.

По данным компании ResearchAndMarkets, занимающейся маркетинговыми исследованиями, мировой рынок систем хранения данных для CCTV превышает 7 миллиардов долларов. Предполагается, что в будущем цифра будет только увеличиваться. Основные факторы роста:

• повышение количества физических угроз;
• растущая потребность в видеослежении в отраслевых вертикалях;
• развитие градостроительной концепции «Умный город», требующей больших вложений в системы видеонаблюдения и видеоаналитики;
• увеличивающаяся потребность в хранении крупных массивов данных.

CCTV в России

По числу установленных камер видеонаблюдения (13,5 миллиона по состоянию на 2021 год) Россия занимает третье место в мире, уступая только Китаю и США. Больше всего устройств установлено в Москве в рамках программы «Безопасный город», где видеокамеры способны видеть практически все городское пространство. За основу была взята концепция «Умного города» в Сингапуре, запущенная в 2014 году.

Система активно используется МВД. Согласно официальной статистике, видеозаписи используются при расследовании не менее 70 % преступлений, из которых 52 % приходится на кражи и вандализм. В распоряжении российской полиции — мощные программные комплексы с крайне эффективными алгоритмами распознавания. Искусственный интеллект идентифицирует не только людей, но и транспорт. Во многих случаях система узнает автомобили даже тогда, когда номерные знаки нечитаемы или в кадре видна только часть кузова. Система видеонаблюдения работает в связке с технологиями геолокации и Big Data.

По данным инвестиционно-промышленного комплекса GS Group, в 2024 году на 1000 жителей России приходится в среднем 5 камер наблюдения. Среди лидеров — Москва (22 камеры на 1000 жителей), Санкт-Петербург (19), Московская область (15), Липецкая область и Татарстан (10). Типичные локации установки камер включают подъезды жилых домов, административные здания, образовательные учреждения, торговые центры и другие места массового скопления людей: например, вокзалы и аэропорты.

Крупнейший оператор систем видеонаблюдения — «Ростелеком». Также большое количество камер обслуживается компаниями «Ситроникс», «Вилком Холдинг», «Таттелеком».

Одна из причин роста популярности CCTV в России — крайне малое количество законодательных ограничений на использование камер видеонаблюдения в общественных местах. Противоположный подход наблюдается в странах Евросоюза. Там закон, например, запрещает (за некоторыми исключениями) применять искусственный интеллект для массового видеослежения за людьми и оценки социального поведения.

Будущее систем видеонаблюдения

Искусственный интеллект

AI — один из главных трендов последних лет. Возможности искусственного интеллекта непрерывно расширяются. Уже сегодня AI способен обрабатывать видеосигнал в реальном времени, распознавая поведенческие паттерны и создавая алгоритмы для более точного и глубокого анализа. Искусственный интеллект в системах видеонаблюдения умеет «видеть» аномальные события и предугадывать их на основе ранее полученных данных. Камеры с ИИ могут узнавать людей в толпе, причем не только по чертам лица, но и по манере двигаться: длине шага, уровню наклона стоп, махам руками и другим признакам, из которых складывается индивидуальная походка. Объединение искусственного интеллекта и CCTV сокращает временные и финансовые затраты, а также позволяет выявлять и устранять потенциальные уязвимости прежде, чем преступники смогут ими воспользоваться.

В 2021 году консалтинговая компания ABI Research провела исследование, согласно которому в самое ближайшее время до 65 % камер видеонаблюдения будут иметь аппаратную поддержку ИИ. Это позволит уменьшить нагрузку на серверное оборудование, а также повысит быстродействие системы в самых разных задачах.

Автономные дроны

Одно из главных ограничений любой камеры — неподвижность. Дроны, управляемые автономным искусственным интеллектом, смогут патрулировать территорию и исследовать потенциальные угрозы. Такие роботы могут перемещаться по воздуху, воде и земле, включая лестницы, узкие тоннели и другие участки, доступ к которым затруднен. Дроны могут оснащаться самыми современными сенсорами, в их числе — локаторы LIDAR с машинным зрением, помогающие ориентироваться на сложной местности со множеством естественных и искусственных преград. Существует целый ряд задач, в которых роботы успешно заменяют людей уже сегодня. В первую очередь к ним относится работа в опасных и вредных условиях.

Объединение с другими системами

Системы видеонаблюдения, объединенные с компонентами СКУД, выполняют свои задачи наиболее эффективно. Перечень оборудования включает компьютеры для обработки данных, сенсоры, громкоговорители, осветительные приборы и многое другое. Такая система может управляться из единого центра, что делает ее более быстрой, гибкой и функциональной.

Акцент на кибербезопасности

Даже самое надежное оборудование можно вывести из строя, получив доступ к программному обеспечению. Современные системы видеонаблюдения с возможностью удаленного управления, облачного хранения данных и интеграцией с другими комплексами особенно подвержены атакам хакеров. Уже сегодня разработчики используют сложные алгоритмы шифрования. А работа операторов с системой организуется таким образом, чтобы свести к минимуму угрозы, которые несет в себе социальная инженерия. И программное, и аппаратное обеспечение должно своевременно обновляться: это не даст возможности злоумышленникам воспользоваться уязвимостями.

Риски и угрозы

Несмотря на все достоинства, общественные системы видеонаблюдения являются обоюдоострым мечом. Один из основных аргументов, выдвигаемых противниками массового использования CCTV, — проблема вторжения в частную жизнь. Оборудование работает с персональными данными, которые охраняются законом. Важно отметить, что при работе любой системы видеонаблюдения личная информация не собирается на локальном устройстве, а передается и обрабатывается по сетям. Утечка государственных и крупных коммерческих баз данных, которые могут содержать информацию о сотнях тысяч и даже миллионах граждан, может нанести серьезный ущерб.

Использование техники для видеослежения в определенных районах приводит к миграции преступности. То есть снижение количества правонарушений в местах, где активно монтируются камеры, компенсируется их пропорциональным ростом там, где подобного контроля нет. Применение CCTV может создавать у граждан ложное чувство безопасности, подталкивая их к неоправданным рискам. Наконец, наличие на улицах камер может приводить к тому, что свидетели преступлений не будут считать нужным сообщать о них в органы правопорядка, предполагая, что о событии уже известно.

Стремительно эволюционирующие системы AI-генерации изображений (включая движущиеся) могут создать дополнительные риски. Например, фабрикации или редактирования записей преступлений, полученных с камер наружного наблюдения. Чтобы противостоять новым угрозам, человечеству предстоит не только выработать алгоритмы, способные распознавать подделки, но и разработать эффективную законодательную базу, позволяющую соблюсти этические нормы.